descriptor_to_table — REPRCONV descriptor op

• 数据种类:descriptor → table

• 调用:import reprconv; reprconv.descriptor_to_table(descriptor)(或 opsreprconv.get("descriptor_to_table"))

用法

描述子 → 汇总 `table`。单向。

> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。

次元・ノルム・エネルギー集中(正規化した二乗和の上位 10% が占める割合)を

出す。記述子が「実質何次元使っているか」を見るためのもので、次元だけ多くて

ほぼ全部 0 という失敗を可視化する。

Args:

descriptor: (n,) または (m, n)。

Returns:

dict(`shape / n / l2 / mean / std / min` /

`max / top10pct_energy / nonzero_fraction`)。

Raises:

ValueError: 形状不正 / 非有限。

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• representation_conversion — py -3.11 examples/representation_conversion.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 table 作为输入)

—

同类别(descriptor)

descriptor_to_matrix · matrix_to_descriptor

*Provenance: reprconv.py — REPRCONV 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

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