flow_magnitude — REPRCONV flow op

Datenarten: flow_densevoxel

Aufruf: import reprconv; reprconv.flow_magnitude(flow) (oder opsreprconv.get("flow_magnitude"))

Verwendung

Dichter Szenenfluss `(3,D,H,W) → ein Geschwindigkeitsvolumen voxel (D,H,W). Der Ausgang aus flow`.

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

`sqrt(dz^2 + dy^2 + dx^2)`。一方向(向きを捨てるので戻せない)。

捨てた量は明示できる: 3 成分のうち 2 自由度ぶんの方向が消え、残るのは

大きさだけ。方向まで見たいときは :func:flow_to_rgbimage

Args:

flow: (3, D, H, W)。成分順は (dz, dy, dx)(`scene_flow_lk` の約束)。

Returns:

(D, H, W) float64。

Raises:

ValueError: 密フローでない / 非有限。

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

perception_on_videopy -3.11 examples/perception_on_video.py

representation_roundtrippy -3.11 examples/representation_roundtrip.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen voxel als Eingabe)

correlation_score

Gleiche Kategorie (flow)

flow_to_rgbimage · flow_speed · flow_apply


*Provenance: reprconv.py — REPRCONV Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

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