indices_to_labels — REPRCONV index op

• データ種: indices → labels

• 呼び出し: import reprconv; reprconv.indices_to_labels(indices) (または opsreprconv.get("indices_to_labels"))

使い方

添字 `(N,) → 選択マスク labels。indices` の出口(可逆)。

`max(indices) + 1` 長の 1-D ラベル配列を作り、選ばれた位置に 1 を置く。

`indices -> labels -> indices` は bit 一致(重複と順序を除く)。

逆向き `labels -> indices -> labels` は末尾の背景を落とす

(長さが `max_index + 1` に切り詰まる)—— これは情報の損失であって

バグではないので、:func:labels_to_indices の docstring に量を書いてある。

Args:

indices: (N,) の非負整数配列。

Returns:

(max + 1,) の int64 ラベル配列(選択 = 1、背景 = 0)。

Raises:

ValueError: 1-D でない / 負 / 空 / 上限超。

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• representation_conversion — py -3.11 examples/representation_conversion.py

型が繋がる次の op(labels を入力に取れる)

labels_to_indices

同カテゴリ(index)

labels_to_indices · select_points

*Provenance: reprconv.py — REPRCONV operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

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