labels_to_indices — REPRCONV `index` op

• Datenarten: labels → indices

• Aufruf: import reprconv; reprconv.labels_to_indices(labels) (oder opsreprconv.get("labels_to_indices"))

Verwendung

`labels → die Indizes (N,) des Nicht-Hintergrunds. Die Gegenrichtung von :func:indices_to_labels`.

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

2-D 以上のラベル画像も受ける —— その場合の添字は

**`labels.ravel() への添字**(C 順)である。np.unravel_index` で

座標へ戻せるが、戻すには元の shape が要るので、この向きは

`shape` を捨てている(不可逆)。

Args:

labels: 任意次元の整数/実ラベル配列。

Returns:

(N,) int64。ラベルが 0 でない位置の平坦添字(昇順)。

Raises:

ValueError: 空 / 非有限 / 非背景が 1 つも無い。

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• representation_conversion — py -3.11 examples/representation_conversion.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `indices` als Eingabe)

indices_to_labels · select_points

Gleiche Kategorie (`index`)

indices_to_labels · select_points

*Provenance: reprconv.py — REPRCONV Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

labels_to_indices — REPRCONV index op