descriptor op• Data kinds: matrix → descriptor
• Call: import reprconv; reprconv.matrix_to_descriptor(matrix) (or opsreprconv.get("matrix_to_descriptor"))
`matrix → descriptor. The inverse of :func:descriptor_to_matrix`.
> The detailed description below is the original text — the summary and the headings are translated.
1 行の行列 (1, n) は (n,) へ戻す(それが元の 1-D 記述子だから)。
2 行以上はそのまま。この非対称は意図的で、これが無いと
`descriptor -> matrix -> descriptor` の往復が (n,) から (1,n) へ
静かに形を変える = 型の嘘そのものになる。
★測って残す非可逆点: そのぶん、元から (1, n) の 2-D だった記述子は
往復で (n,) の 1-D になる —— (1,n) の行列は「1-D 記述子を包んだもの」と
「行が 1 本しかない記述子束」の区別を持たないので、**この 1 ケースだけは
原理的に戻せない**。値は全て保存されるので損失は「行が 1 本だった」という
メタ情報のみ。どちらを非可逆にするか選ばされる状況で、
`descriptor` の圧倒的多数(実測 14 producers 中 12 が 1-D)を厳密側に
倒した。`tests/test_reprconv.py::test_one_row_descriptor_ambiguity_is_documented`
がこの穴を塞がずに固定している(隠すと、いつか黙って形が変わる)。
Args:
matrix: (m, n) の実配列。
Returns:
m == 1 なら (n,)、それ以外は (m, n)。
Raises:
ValueError: 2-D でない / 非有限。
• Sample-data catalog (download URLs / licences) — 2-D uses skimage.data (BSD/public domain) plus synthetic images; 3-D lists download URLs for real data sources (Stanford, PDS, …).
• Operator provenance and references — the sources of the research/methods this op family came from.
• The canonical algorithm (author, year) and its uses are named in the family usage guide above.
• representation_conversion — py -3.11 examples/representation_conversion.py
descriptor as input)descriptor_to_matrix · descriptor_to_table
descriptor)descriptor_to_matrix · descriptor_to_table
*Provenance: reprconv.py — REPRCONV operator registry. This per-op note is generated by tools/opdocs.py md (do not hand-edit).*
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