algebra op• 데이터 종류: matrix → rot_scale
• 호출: import reprconv; reprconv.matrix_to_rot_scale(matrix)(또는 opsreprconv.get("matrix_to_rot_scale"))
2-D 닮음 변환 `(2,2) → (각도[도], 배율). :func:rot_scale_to_matrix` 의 역.
> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.
倍率は列ノルム、角度は `atan2(m[1,0], m[0,0])`。
せん断を含む一般の (2,2) を渡しても例外は出ない(相似成分だけを読む)ので、
`residual が要るときは呼び出し側で m - rot_scale_to_matrix(...)` を取ること。
Args:
matrix: (2, 2)。
Returns:
2-tuple の float `(angle_deg, scale)`。
Raises:
ValueError: (2,2) でない / 退化(倍率 0)/ 非有限。
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• representation_conversion — py -3.11 examples/representation_conversion.py
rot_scale 를 입력으로 받는 것)algebra)angle_to_matrix · matrix_to_angle · rot_scale_to_matrix · shift_to_vector · vector_to_shift · cscalar_to_polar · polar_to_cscalar · countrate_to_counts
*Provenance: reprconv.py — REPRCONV 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.