position_to_points — REPRCONV keypoint op

• データ種: position → points

• 呼び出し: import reprconv; reprconv.position_to_points(position) (または opsreprconv.get("position_to_points"))

使い方

位置 `(z, y, x) → 1 点の点群 (1, 3)。position` の出口(可逆)。

`position は volregion.vol_rle_centroid` などが返す 3-tuple で、

順序は (z, y, x)(`vol_rle_centroid` の docstring が明示している)。

点群も voxel 由来なら同じ順なので、そのまま 1 行の点群にできる。

Args:

position: 長さ 3 の列 (z, y, x)。

Returns:

(1, 3) float64。

Raises:

ValueError: 長さが 3 でない / 非有限。

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• representation_conversion — py -3.11 examples/representation_conversion.py

型が繋がる次の op(points を入力に取れる)

points_zyx_to_keypoints_uv · points_to_position · select_points · flow_apply · points_to_gaussians

同カテゴリ(keypoint)

keypoints_uv_to_points · points_zyx_to_keypoints_uv · keypoints_to_image2d · keypoints_from_image2d · points_to_position

*Provenance: reprconv.py — REPRCONV operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

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