geometry op• Datenarten: image → image
• Aufruf: fullseye.apply(img, "rescale_img", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])
• HALCON-Äquivalent: zoom_image_factor (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)
Isotrope, mittenerhaltende Skalierung um `s = 0,7 + 0,6·a`, Leinwand bleibt.
> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.
`b = **補間の次数** — (0, 1, 3, 3)[min(3, int(4b))]`(0 = 最近傍、
1 = 双一次、3 = 三次スプライン)。`b=0.5 は 3 次で、b` が死んでいた頃の
既定(`ndimage` の order=3)と ビット一致する。
★2026-09-02: それまで `rescale_img / zoom_image_factor` /
`zoom_image_size` は 3 つとも同じ実装(実測: 相互の最大差 0.0 と
4.9e-14)で、3 つとも `b` を使っていなかった。3 つの役割を分けた:
• `rescale_img` — 等方倍率 1 つ + 補間次数(この関数)
• `zoom_image_factor`— 縦横 2 つの倍率(HALCON の ScaleHeight/ScaleWidth)
• `zoom_image_size` — 目標サイズ指定(出力 shape が変わる)
HALCON 名も実態に合わせて `zoom_image_size → zoom_image_factor` へ
付け替えた(この op はサイズではなく倍率で駆動するため)。
• Leitfaden zur Familie gallery2d_geometry
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• gallery2d_geometry — py -3.11 examples/gallery2d_geometry.py
image als Eingabe)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
geometry)rotate_img · affine_warp · sk_swirl · mirror_image · transpose_region · rotate_image · zoom_image_factor · zoom_image_size
*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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