rescale_img — 2D geometry op

• 데이터 종류: image → image

• 호출: fullseye.apply(img, "rescale_img", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)

• HALCON 대응: zoom_image_factor(의미·매개변수는 HALCON 레퍼런스가 참고가 됩니다)

사용법

중심을 유지한 등방 스케일링 `s = 0.7 + 0.6·a`. 캔버스는 그대로.

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

`b = **補間の次数** — (0, 1, 3, 3)[min(3, int(4b))]`(0 = 最近傍、

1 = 双一次、3 = 三次スプライン)。`b=0.5 は 3 次で、b` が死んでいた頃の

既定(`ndimage` の order=3)と ビット一致する。

★2026-09-02: それまで `rescale_img / zoom_image_factor` /

`zoom_image_size` は 3 つとも同じ実装(実測: 相互の最大差 0.0 と

4.9e-14)で、3 つとも `b` を使っていなかった。3 つの役割を分けた:

• `rescale_img` — 等方倍率 1 つ + 補間次数(この関数)

• `zoom_image_factor`— 縦横 2 つの倍率(HALCON の ScaleHeight/ScaleWidth)

• `zoom_image_size` — 目標サイズ指定(出力 shape が変わる)

HALCON 名も実態に合わせて `zoom_image_size → zoom_image_factor` へ

付け替えた(この op はサイズではなく倍率で駆動するため)。

자세한 사용 가이드

• gallery2d_geometry 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• gallery2d_geometry — py -3.11 examples/gallery2d_geometry.py

타입이 이어지는 다음 연산자(image 를 입력으로 받는 것)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

같은 카테고리(geometry)

rotate_img · affine_warp · sk_swirl · mirror_image · transpose_region · rotate_image · zoom_image_factor · zoom_image_size

*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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