robinson_amp — 2D `edges` op

• 数据种类:image → image

• 调用:fullseye.apply(img, "robinson_amp", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

• HALCON 对应:robinson_amp(其含义与参数可参考 HALCON 手册)

用法

Robinson 罗盘滤波器的振幅。将 2 个基础核各旋转 4 次,共计 8 个核分别做卷积,取绝对值的最大值(与 Kirsch 思路相同的罗盘法)。相当于 HALCON 的 `robinson_amp`(Detect edges (amplitude) using the Robinson operator.)。

> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。

`a, b` は未使用。

详细使用指南

• gallery2d_edges 族使用指南

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• gallery2d_edges — py -3.11 examples/gallery2d_edges.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `image` 作为输入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同类别(`edges`)

sobel_mag · prewitt_mag · roberts_mag · dog · grad_dir · log · corner_response · sk_scharr

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

robinson_amp — 2D edges op

用法