scale_image — 2D `gray` op

• Datenarten: image → image

• Aufruf: fullseye.apply(img, "scale_image", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

• HALCON-Äquivalent: scale_image (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

Verwendung

Lineare Grauwertskalierung `clip((0.5 + 1.5*a) * x + (b - 0.5), 0, 1). Ein lineares LUT, das Steigung (Kontrast) und Offset (Helligkeit) gleichzeitig verändert; Werte außerhalb des Bereichs werden auf [0,1] geklippt. Entspricht HALCONs scale_image` (Scale the gray values of an image.).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

`a は傾き(Mult 相当)を 0.5〜2.0 の範囲で、b` はオフセット(Add 相当)を

-0.5〜+0.5 の範囲で振る。両方が使われる。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_gray_arith

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• gallery2d_gray_arith — py -3.11 examples/gallery2d_gray_arith.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `image` als Eingabe)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

Gleiche Kategorie (`gray`)

gamma · invert · scale_clip · equalize · sigmoid · clahe · sk_adapthist · sk_enhance_contrast

*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

scale_image — 2D gray op