select_contours_xld — 2D contour op

• データ種: contour → contour

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "select_contours_xld", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

• HALCON 相当: select_contours_xld(意味・パラメータは HALCON リファレンスが参考になる)

使い方

既存の輪郭(XLD contour)集合から、点数が閾値(`3+40*a`)以上のものだけ

を残すフィルタ。HALCON の `select_contours_xld`（Select XLD contours

according to several features.）は面積・円形度など任意の特徴で選別できる

汎用演算子だが、この代役では点数(長さの代理指標)による足切り 1 種類に

固定している(近似)。

`a が点数のしきい値を振る。b` は未使用。

詳しい使い方ガイド

• gallery2d_contour_measure ファミリ ガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• gallery2d_contour_measure — py -3.11 examples/gallery2d_contour_measure.py

型が繋がる次の op(contour を入力に取れる)

identity · select_contours · smooth_contours · fit_line_contours · contours_to_region · count_contours · total_length · smooth_contours_xld

同カテゴリ(contour)

select_contours · smooth_contours · fit_line_contours · contours_to_region · sk_find_contours · edges_sub_pix · lines_gauss · smooth_contours_xld

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

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