select_largest — 2D `region` op

• Datenarten: region → region

• Aufruf: fullseye.apply(img, "select_largest", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

• HALCON-Äquivalent: select_shape_std (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

Verwendung

Behält nur die zusammenhängende Region mit der größten Fläche. Entspricht HALCONs `select_shape_std` (Select regions of a given shape.).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

`a, b は未使用（常に「最大」を選ぶ）。連結成分ラベリング後、画素数が最大の 1 成分だけを 1、それ以外を 0 にする。入力に前景が無ければ全 0 を返す。HALCON の select_shape_std` は面積以外の形状基準（円形度等）や複数選択にも対応するが、この実装は面積最大の単一選択のみ。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_region

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• gallery2d_region — py -3.11 examples/gallery2d_region.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `region` als Eingabe)

identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · remove_small · invert_region

Gleiche Kategorie (`region`)

reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · remove_small · invert_region · dist_transform

*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

select_largest — 2D region op