select_shape — 2D `region` op

• Datenarten: region → region

• Aufruf: fullseye.apply(img, "select_shape", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

• HALCON-Äquivalent: select_shape (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

Verwendung

Entfernt zusammenhängende Komponenten, deren Fläche unter einem Schwellenwert (`16+a*200 Pixel) liegt (Entfernung kleiner, rauschartiger Regionen). HALCONs select_shape` (Choose regions with the aid of shape features.) ist ein universeller Operator, der nach beliebigen Formmerkmalen wie Fläche, Rundheit oder Konvexität filtern kann, hier jedoch fest auf einen einzigen flächenbasierten Grenzwert festgelegt ist (eine Approximation).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

`a が面積の下限しきい値を振る。b` は未使用。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_region

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• gallery2d_region — py -3.11 examples/gallery2d_region.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `region` als Eingabe)

identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small

Gleiche Kategorie (`region`)

reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small · invert_region

*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

select_shape — 2D region op