sg_region_growing_seeded — 2D segment op

• データ種: image → region

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "sg_region_growing_seeded", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

使い方

画像中心を種として、輝度が近い画素を繋げていく領域拡張（シードグロウイング）（HALCON `regiongrowing は既に別 op でカバー済みのため、重複申告を避けて halcon=""` としている）。

種は画像中心の 1 画素。`a（0〜1）が同質性の許容差（種の輝度 ±a 以内なら繋がる）、b が連結性を切り替える（b > 0.5` で 8 連結、それ以外は 4 連結）。結果は種を含む連結成分のみ。

詳しい使い方ガイド

• gallery2d_segmentation ファミリ ガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• gallery2d_segmentation — py -3.11 examples/gallery2d_segmentation.py

型が繋がる次の op(region を入力に取れる)

identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small

同カテゴリ(segment)

sg_slic_superpixels · sg_felzenszwalb · sg_gmm_segment · sg_kmeans_intensity · sg_normalized_cut_2 · sg_watershed_gradient

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.