region op• 데이터 종류: region → region
• 호출: fullseye.apply(img, "shape_trans", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)
• HALCON 대응: shape_trans(의미·매개변수는 HALCON 레퍼런스가 참고가 됩니다)
영역의 볼록 껍질(convex hull, `skimage.morphology.convex_hull_image)을 반환한다. HALCON의 shape_trans(Transform the shape of a region.)는 본래 convex/rectangle1/ellipse 등 여러 변형 모드를 Type` 인자로 선택할 수 있는 연산자지만, 이 대역에서는 볼록 껍질 한 종류로 고정되어 있다(근사의 한계).
> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.
`a, b` は未使用。skimage が無い環境ではこの分岐は呼べない。
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• gallery2d_region — py -3.11 examples/gallery2d_region.py
region 를 입력으로 받는 것)identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small
region)reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small · invert_region
*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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