sigma_image — 2D `smoothing` op

• 数据种类:image → image

• 调用:fullseye.apply(img, "sigma_image", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

• HALCON 对应:sigma_image(其含义与参数可参考 HALCON 手册)

用法

通过 sigma 滤波器实现的非线性平滑。仅对与中心像素值接近(`|x-mean|<σ)的邻域像素取平均 —— 在边缘附近,对侧的灰阶不会混入平均值,因此比均值滤波更能在去噪的同时保留边缘。相当于 HALCON 的 sigma_image`(Non-linear smoothing with the sigma filter.)。

> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。

`a が窓の一辺を {3,5,7,9} で振る(内部の平均計算にも使う)。b` が

許容帯域(シグマ、0.05〜0.4)を振る。両方が使われる。近傍がすべて帯域外の

画素は元の値のまま残る。

详细使用指南

• gallery2d_smoothing_rank 族使用指南

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• gallery2d_smoothing_rank — py -3.11 examples/gallery2d_smoothing_rank.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `image` 作为输入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同类别(`smoothing`)

gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · sk_tv · sk_wavelet · sk_rolling_ball · sk_nlm

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

sigma_image — 2D smoothing op

用法