sigmoid — 2D gray op

• 資料種類:image → image

• 呼叫:fullseye.apply(img, "sigmoid", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

• HALCON 對應:scale_image_max(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)

用法

使用邏輯（sigmoid）函數進行 S 形對比度增強。對應到 HALCON 的 `scale_image_max（Maximum gray value spreading in the value range 0 to 255.），但處理內容與把動態範圍拉伸到最大的 scale_image_max` 不同（與其說是近似，不如說是不同的處理）。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

`a が S字の傾き k = 4 + 12a（4〜16）を、b が中心（変曲点）の位置 x0 = 0.2 + 0.6b（0.2〜0.8）を振る（1/(1+exp(-k*(v-x0)))）。x0` 付近の階調差を強調し、両端の階調差は圧縮する。

詳細使用指南

• gallery2d_gray_arith 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• gallery2d_gray_arith — py -3.11 examples/gallery2d_gray_arith.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 image 作為輸入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同類別(gray)

gamma · invert · scale_clip · equalize · clahe · sk_adapthist · sk_enhance_contrast · sk_autolevel

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.