simulate_defocus — 2D `smoothing` op

• データ種: image → image

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "simulate_defocus", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

• HALCON 相当: simulate_defocus(意味・パラメータは HALCON リファレンスが参考になる)

使い方

一様なピンボケ（デフォーカス）をシミュレートする平滑化。実装は矩形窓の平均フィルタ（box filter, `ndimage.uniform_filter）で、円形絞りによる本来のボケ形状（circle-of-confusion）ではなく正方形窓で近似する。a が窓幅を 3/5/7/9 の 4 段階に振り（_k(a)`）、b は未使用。

HALCON の `simulate_defocus`（一様なピンボケをシミュレートする演算）に相当するが、光学的に正しい円形ボケではなく矩形平均という粗い近似である点に注意。

詳しい使い方ガイド

• gallery2d_smoothing_rank ファミリガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• gallery2d_smoothing_rank — py -3.11 examples/gallery2d_smoothing_rank.py

型が繋がる次の op(`image` を入力に取れる)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同カテゴリ(`smoothing`)

gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · sk_tv · sk_wavelet · sk_rolling_ball · sk_nlm

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

simulate_defocus — 2D smoothing op

使い方