simulate_defocus — 2D `smoothing` op

• 数据种类:image → image

• 调用:fullseye.apply(img, "simulate_defocus", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

• HALCON 对应:simulate_defocus(其含义与参数可参考 HALCON 手册)

用法

模拟均匀失焦（离焦）模糊的平滑化。实现为矩形窗口的均值滤波器（box filter，`ndimage.uniform_filter），以正方形窗口近似，而非圆形光圈所形成的真实模糊形状（弥散圆，circle-of-confusion）。a 将窗口宽度分为 3/5/7/9 四档（_k(a)`），b 未使用。

> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。

HALCON の `simulate_defocus`（一様なピンボケをシミュレートする演算）に相当するが、光学的に正しい円形ボケではなく矩形平均という粗い近似である点に注意。

详细使用指南

• gallery2d_smoothing_rank 族使用指南

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• gallery2d_smoothing_rank — py -3.11 examples/gallery2d_smoothing_rank.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `image` 作为输入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同类别(`smoothing`)

gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · sk_tv · sk_wavelet · sk_rolling_ball · sk_nlm

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

simulate_defocus — 2D smoothing op

用法