sk_adapthist — 2D `gray` op

• 数据种类:image → image

• 调用:fullseye.apply(img, "sk_adapthist", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

用法

CLAHE(对比度受限自适应直方图均衡化,Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization)。将图像划分为若干小区域并对每个区域局部地进行直方图均衡化,即使在明暗差异较大的图像中也能提升局部对比度。

> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。

HALCON に直接対応するものは無い。実装は `exposure.equalize_adapthist(clip(v,0,1), clip_limit=0.01+0.05*a)` —— a は clip_limit(コントラスト制限の強さ)を 0.01〜0.06 に振る(大きいほど強くコントラストが上がりノイズも増幅されやすい)。b は未使用。タイル分割数はskimage の既定値(8x8)のまま。

详细使用指南

• gallery2d_gray_arith 族使用指南

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• gallery2d_gray_arith — py -3.11 examples/gallery2d_gray_arith.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `image` 作为输入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同类别(`gray`)

gamma · invert · scale_clip · equalize · sigmoid · clahe · sk_enhance_contrast · sk_autolevel

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

sk_adapthist — 2D gray op

用法