morphology op• Datenarten: image → image
• Aufruf: fullseye.apply(img, "sk_area_opening", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])
Flächenöffnung (area opening). Während die gewöhnliche morphologische Öffnung kleine helle Bereiche anhand der Form des Strukturelements entfernt, beurteilt dieses Verfahren allein die Fläche (Anzahl zusammenhängender Pixel) und entfernt helle zusammenhängende Komponenten unterhalb einer angegebenen Fläche -- so lassen sich "kleine" Objekte unabhängig von ihrer Form entfernen.
> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.
HALCON に直接対応するものは無い。実装は `morphology.area_opening(v, area_threshold=int(16+a*100))` —— a は面積しきい値を 16〜116 画素に振る。b は未使用。connectivity は既定の 1(4 近傍)のまま。
• Leitfaden zur Familie gallery2d_morphology
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• gallery2d_morphology — py -3.11 examples/gallery2d_morphology.py
image als Eingabe)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
morphology)gerode · gdilate · gopen · gclose · tophat · bothat · morph_grad · cv_open
*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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