sk_area_opening — 2D `morphology` op

• 데이터 종류: image → image

• 호출: fullseye.apply(img, "sk_area_opening", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)

사용법

면적 오프닝(area opening). 일반적인 형태학적 열림 연산이 구조 요소의 모양으로 작은 밝은 부분을 깎아내는 데 비해, 이 연산은 면적(연결 픽셀 수)만으로 판정하여 지정한 면적 미만의 밝은 연결 성분을 제거한다 —— 형상에 관계없이 '작은' 것을 없앨 수 있다.

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

HALCON に直接対応するものは無い。実装は `morphology.area_opening(v, area_threshold=int(16+a*100))` —— a は面積しきい値を 16〜116 画素に振る。b は未使用。connectivity は既定の 1(4 近傍)のまま。

자세한 사용 가이드

• gallery2d_morphology 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• gallery2d_morphology — py -3.11 examples/gallery2d_morphology.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`image` 를 입력으로 받는 것)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

같은 카테고리(`morphology`)

gerode · gdilate · gopen · gclose · tophat · bothat · morph_grad · cv_open

*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

sk_area_opening — 2D morphology op

사용법