sk_butterworth — 2D `frequency` op

• Datenarten: image → image

• Aufruf: fullseye.apply(img, "sk_butterworth", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

Verwendung

Butterworth-Filter (Frequenzbereich). Wendet eine FFT auf das Bild an und wirkt als Hochpassfilter, der nur Komponenten oberhalb einer angegebenen Grenzfrequenz durchlässt (wird mit dem Standardwert `high_pass=True` aufgerufen). Betont hochfrequente Anteile von Konturen und Textur.

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

HALCON に直接対応するものは無い(空欄)。実装は `filters.butterworth(v, cutoff_frequency_ratio=0.05+0.3*a) を [0,1]` に clip しただけ —— a はカットオフ比を 0.05〜0.35 に振る(小さいほど低周波まで削られ、応答が強く/広く出る)。b は未使用。ハイパスなので低コントラストな平坦領域は 0 付近に落ち、直流成分(平均輝度)の情報は失われる。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_texture_freq

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• gallery2d_texture_freq — py -3.11 examples/gallery2d_texture_freq.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `image` als Eingabe)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

Gleiche Kategorie (`frequency`)

lowpass · highpass · fft_image · power_real · power_byte · phase_rad · highpass_image · bandpass_image

*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

sk_butterworth — 2D frequency op