sk_chan_vese — 2D `segmentation` op

• データ種: image → region

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "sk_chan_vese", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

使い方

Chan-Vese セグメンテーション。レベルセット(等位集合)を輝度の分散が領域内で最小になるように反復して動かす能動輪郭モデルで、エッジがはっきりしない対象でも領域を検出できる。

HALCON に直接対応するものは無い。実装は `segmentation.chan_vese(v, mu=0.1+0.4*a, max_num_iter=60)` —— a は'edge length' 重み mu を 0.1〜0.5 に振る(大きいほど輪郭が丸く滑らかになり細部を無視しやすくなる)。反復回数は 60 に固定。b は未使用。初期レベルセットは既定の 'checkerboard'(チェッカーボード状)。

詳しい使い方ガイド

• gallery2d_segmentation ファミリガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• gallery2d_segmentation — py -3.11 examples/gallery2d_segmentation.py

型が繋がる次の op(`region` を入力に取れる)

identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small

同カテゴリ(`segmentation`)

threshold · otsu · canny · adaptive_gauss_thresh · sk_otsu · sk_li · sk_yen · sk_sauvola

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

sk_chan_vese — 2D segmentation op

使い方