sk_clear_border — 2D region op

• 資料種類:region → region

• 呼叫:fullseye.apply(img, "sk_clear_border", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

用法

去除接觸影像邊緣的連通元件。將前景區域中所有與影像外周相接觸的連通元件全部歸為背景 —— 這是排除在視野邊緣被截斷(未拍到完整影像)的物體使其不參與分析的常規前處理。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

HALCON に直接対応するものは無い。実装は `segmentation.clear_border(binm(v))`。a, b は未使用 —— 除去判定に使う縁の幅(buffer_size)は既定の 0(画像端そのものに触れている成分のみ対象)。

詳細使用指南

• gallery2d_region 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• gallery2d_region — py -3.11 examples/gallery2d_region.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 region 作為輸入)

identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small

同類別(region)

reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small · invert_region

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

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