texture op• Datenarten: image → image
• Aufruf: fullseye.apply(img, "sk_entropy", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])
• HALCON-Äquivalent: entropy_image (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)
Lokale Entropie. Berechnet die Shannon-Entropie (Logarithmus zur Basis 2) der Grauwertverteilung in der (scheibenförmigen) Umgebung jedes Pixels und bildet sie als die minimale Anzahl von Bits ab, die zur Kodierung dieser Stelle nötig sind -- ein Maß für Texturkomplexität und Informationsgehalt.
> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.
HALCON の entropy_image(Calculate the entropy of gray values within a rectangular window.)に相当(近似。窓形状は矩形でなく円盤)。実装は `filters.rank.entropy(_u8s(v), disk(1+int(a*3)))` を正規化したもの —— a は円盤半径を 1〜4 に振る。b は未使用。入力は内部で 8 bit 化されるため、元画像の微妙な階調差は失われる。
• Leitfaden zur Familie gallery2d_texture_freq
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• gallery2d_texture_freq — py -3.11 examples/gallery2d_texture_freq.py
image als Eingabe)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
texture)std_filter · gabor · sk_frangi · sk_meijering · sk_hessian · sk_gabor · sk_lbp · sk_shape_index
*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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