sk_entropy — 2D `texture` op

• 資料種類:image → image

• 呼叫:fullseye.apply(img, "sk_entropy", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

• HALCON 對應:entropy_image(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)

用法

局部熵。計算每個像素周圍(圓盤狀鄰域)灰階值分佈的夏農熵(以 2 為底的對數),並將其成像為編碼該位置所需的最小位元數 —— 是紋理複雜度、資訊量的度量指標。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

HALCON の entropy_image(Calculate the entropy of gray values within a rectangular window.)に相当(近似。窓形状は矩形でなく円盤)。実装は `filters.rank.entropy(_u8s(v), disk(1+int(a*3)))` を正規化したもの —— a は円盤半径を 1〜4 に振る。b は未使用。入力は内部で 8 bit 化されるため、元画像の微妙な階調差は失われる。

詳細使用指南

• gallery2d_texture_freq 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• gallery2d_texture_freq — py -3.11 examples/gallery2d_texture_freq.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `image` 作為輸入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同類別(`texture`)

std_filter · gabor · sk_frangi · sk_meijering · sk_hessian · sk_gabor · sk_lbp · sk_shape_index

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

sk_entropy — 2D texture op

用法