sk_entropy — 2D `texture` op

• 数据种类:image → image

• 调用:fullseye.apply(img, "sk_entropy", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

• HALCON 对应:entropy_image(其含义与参数可参考 HALCON 手册)

用法

局部熵。计算每个像素周围(圆盘状邻域)灰度值分布的香农熵(以 2 为底的对数),并将其成像为编码该位置所需的最小比特数 —— 是纹理复杂度、信息量的度量指标。

> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。

HALCON の entropy_image(Calculate the entropy of gray values within a rectangular window.)に相当(近似。窓形状は矩形でなく円盤)。実装は `filters.rank.entropy(_u8s(v), disk(1+int(a*3)))` を正規化したもの —— a は円盤半径を 1〜4 に振る。b は未使用。入力は内部で 8 bit 化されるため、元画像の微妙な階調差は失われる。

详细使用指南

• gallery2d_texture_freq 族使用指南

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• gallery2d_texture_freq — py -3.11 examples/gallery2d_texture_freq.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `image` 作为输入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同类别(`texture`)

std_filter · gabor · sk_frangi · sk_meijering · sk_hessian · sk_gabor · sk_lbp · sk_shape_index

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

sk_entropy — 2D texture op

用法