sk_gabor — 2D `texture` op

• 데이터 종류: image → image

• 호출: fullseye.apply(img, "sk_gabor", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)

• HALCON 대응: gen_gabor(의미·매개변수는 HALCON 레퍼런스가 참고가 됩니다)

사용법

Gabor 필터의 응답 강도. 사인파로 변조한 가우시안 커널을 컨볼루션하여, 특정 공간 주파수·방향을 가진 텍스처에 강하게 반응하는 고전적인 특징 추출기이다.

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

HALCON の gen_gabor(Generate a Gabor filter.)に相当(近似。カーネル生成ではなく畳み込み結果を返す)。実装は `filters.gabor(v, frequency=0.1+0.3*a) の実部(戻り値の 1 番目、虚部は捨てている)を絶対値化して正規化したもの —— a は周波数を 0.1〜0.4 に振る。方向 theta` は既定の 0(水平方向のしま模様に最も反応)に固定されており、b は未使用。方向を振りたい場合は本 op ではできないので注意。

자세한 사용 가이드

• gallery2d_texture_freq 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• gallery2d_texture_freq — py -3.11 examples/gallery2d_texture_freq.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`image` 를 입력으로 받는 것)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

같은 카테고리(`texture`)

std_filter · gabor · sk_frangi · sk_meijering · sk_hessian · sk_lbp · sk_entropy · sk_shape_index

*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

sk_gabor — 2D texture op

사용법