sk_li — 2D segmentation op

• 資料種類:image → region

• 呼叫:fullseye.apply(img, "sk_li", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

• HALCON 對應:binary_threshold(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)

用法

基於 Li 的最小交叉熵法(Minimum Cross Entropy)的全域閾值二值化。透過反覆最小化前景/背景分佈之間的交叉熵來決定閾值,是與大津法屬於不同系統的自動閾值法。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

HALCON の binary_threshold に相当(近似。アルゴリズムは別物)。実装は `v > filters.threshold_li(v)` —— a, b は未使用。大津法よりノイズや裾の重いヒストグラムに強いとされる場面がある。

詳細使用指南

• gallery2d_segmentation 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• gallery2d_segmentation — py -3.11 examples/gallery2d_segmentation.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 region 作為輸入)

identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small

同類別(segmentation)

threshold · otsu · canny · adaptive_gauss_thresh · sk_otsu · sk_yen · sk_sauvola · sk_niblack

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.