sk_medial — 2D `region` op

• 데이터 종류: region → region

• 호출: fullseye.apply(img, "sk_medial", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)

• HALCON 대응: skeleton(의미·매개변수는 HALCON 레퍼런스가 참고가 됩니다)

사용법

중심축 변환(medial axis transform). 거리 변환의 능선을 추출하는 방식으로 골격을 구하는, sk_skeleton과는 다른 알고리즘이다. 윤곽으로부터의 거리 정보를 유지한 골격이 되기 쉽다.

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

HALCON の skeleton に相当(近似)。実装は `morphology.medial_axis(binm(v), rng=0) —— rng=0 はタイ(同点)の崩し方を決める乱数シードを固定し、毎回同じ結果になるようにしている。a, b は未使用。distance 出力(return_distance`)は使っておらず、骨格の真偽値マスクのみを返す。

자세한 사용 가이드

• gallery2d_region 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• gallery2d_region — py -3.11 examples/gallery2d_region.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`region` 를 입력으로 받는 것)

identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small

같은 카테고리(`region`)

reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small · invert_region

*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

sk_medial — 2D region op

사용법