sk_thin — 2D `region` op

• データ種: region → region

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "sk_thin", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

• HALCON 相当: thinning(意味・パラメータは HALCON リファレンスが参考になる)

使い方

モルフォロジー的細線化(thinning)。sk_skeleton と似た 1 画素幅化だが、アルゴリズムが異なりヒット・オア・ミス変換ベースで、骨格の枝(スパー)が出にくい傾向がある。

HALCON の thinning(Remove the result of a hit-or-miss operation from a region.)に相当。実装は `morphology.thin(binm(v))`。a, b は未使用。sk_skeleton / sk_medial と 3 通りの細線化を並べ、対象形状に合うものを選べるようにしてある。

詳しい使い方ガイド

• gallery2d_region ファミリガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• gallery2d_region — py -3.11 examples/gallery2d_region.py

型が繋がる次の op(`region` を入力に取れる)

identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small

同カテゴリ(`region`)

reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small · invert_region

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

sk_thin — 2D region op

使い方