sp_local_min_sub_pix — 2D `subpix` op

• 資料種類:image → contour

• 呼叫:fullseye.apply(img, "sp_local_min_sub_pix", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

• HALCON 對應:local_min_sub_pix(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)

用法

以子像素精度偵測灰階曲面的局部極小值(相當於 HALCON `local_min_sub_pix`)。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

アルゴリズムは `sp_local_max_sub_pix と対称（3x3 の 2 次曲面フィットで勾配 0 点へサブピクセル補正）。a は極小の顕著さ（周囲の最大値からの深さ）のしきい値を 0.01〜0.31 に振り（thr = 0.01 + 0.30*a）、b` は未使用。戻り値は CONTOUR、座標の単位は入力画像のピクセル。暗いスポット・くぼみの検出に向く。

詳細使用指南

• gallery2d_geometry 族使用指南

背景知識指南(該運算子背後的物理與規範)

• measurement_uncertainty — 計測の不確かさと校正の知識 — 「測れている」を主張するために

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• gallery2d_geometry — py -3.11 examples/gallery2d_geometry.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `contour` 作為輸入)

identity · select_contours · smooth_contours · fit_line_contours · contours_to_region · count_contours · total_length · select_contours_xld

同類別(`subpix`)

sp_local_max_sub_pix · sp_saddle_points_sub_pix · sp_critical_points_sub_pix · sp_plateaus · sp_lowlands_center

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

sp_local_min_sub_pix — 2D subpix op

用法