sp_lowlands_center — 2D `subpix` op

• データ種: image → contour

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "sp_lowlands_center", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

• HALCON 相当: lowlands_center(意味・パラメータは HALCON リファレンスが参考になる)

使い方

極小の「盆地」（周囲より低い平坦領域）の重心を返す（HALCON `lowlands_center` に相当）。

`sp_plateaus と同じ量子化による平坦領域抽出を行った上で、外周の画素がすべて厳密に高い（領域極小である）ものだけを残し、さらに深さ（外周の最小値との差）が min_depth = 0.01 + 0.40*a 以上のものだけを採用する。b` は未使用。戻り値は CONTOUR、各盆地につき 1 点（重心座標、単位はピクセル）。入力が 200,000 画素を超える場合は安全側で空集合を返す。

詳しい使い方ガイド

• gallery2d_geometry ファミリガイド

背景知識ガイド(この op の手前にある物理・規約)

• measurement_uncertainty — 計測の不確かさと校正の知識 — 「測れている」を主張するために

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• gallery2d_geometry — py -3.11 examples/gallery2d_geometry.py

型が繋がる次の op(`contour` を入力に取れる)

identity · select_contours · smooth_contours · fit_line_contours · contours_to_region · count_contours · total_length · select_contours_xld

同カテゴリ(`subpix`)

sp_local_max_sub_pix · sp_local_min_sub_pix · sp_saddle_points_sub_pix · sp_critical_points_sub_pix · sp_plateaus

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

sp_lowlands_center — 2D subpix op

使い方