subpix op• 데이터 종류: image → contour
• 호출: fullseye.apply(img, "sp_plateaus", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)
• HALCON 대응: plateaus(의미·매개변수는 HALCON 레퍼런스가 참고가 됩니다)
동일한(양자화된) 그레이 값이 연결되어 이루는 평탄 영역(플래토)의 무게중심을 서브픽셀 위치로 반환한다(HALCON `plateaus`에 해당).
> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.
隣接画素同士がしきい値 `q = 1e-6 + 0.05*a 以内で等しければ同じ平坦領域とみなす（Union-Find で連結成分化）。a はこの許容量子化幅と最小面積（min_area = 2 + round(6*a)、これ未満の領域は無視）の両方を振る。b` は未使用。戻り値は CONTOUR で、各プラトーにつき 1 点（その領域の画素座標の平均、単位はピクセル）。入力が 200,000 画素を超える場合は安全側で空集合を返す（計算量ガード）。
• measurement_uncertainty — 計測の不確かさと校正の知識 — 「測れている」を主張するために
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• gallery2d_geometry — py -3.11 examples/gallery2d_geometry.py
contour 를 입력으로 받는 것)identity · select_contours · smooth_contours · fit_line_contours · contours_to_region · count_contours · total_length · select_contours_xld
subpix)sp_local_max_sub_pix · sp_local_min_sub_pix · sp_saddle_points_sub_pix · sp_critical_points_sub_pix · sp_lowlands_center
*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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