tan_image — 2D `arithmetic` op

• Datenarten: image → image

• Aufruf: fullseye.apply(img, "tan_image", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

• HALCON-Äquivalent: tan_image (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

Verwendung

Eine punktweise (pointwise) Transformation, die den Tangens der Pixelwerte bildet. Entspricht HALCONs `tan_image` (berechnet den Tangens eines Bildes), ist jedoch eine Näherung mit einer abweichenden Normierungskonvention.

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

実装は x を [0,1] にクリップし、(x-0.5) を ±0.45π の範囲へ写してから tan を掛け、結果を signed01（符号つき値を [0,1] に写す、0.5 が 0 に対応）で戻す。a, b は未使用。角度域を ±0.45π に抑えているため tan の発散（±90° 付近）には達しない。中間輝度付近で傾きが最大になり、コントラストを強めたい局所帯域を狙うのに使える。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_gray_arith

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• gallery2d_gray_arith — py -3.11 examples/gallery2d_gray_arith.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `image` als Eingabe)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

Gleiche Kategorie (`arithmetic`)

abs_image · sqrt_image · exp_image · log_image · sin_image · cos_image · asin_image · acos_image

*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

tan_image — 2D arithmetic op