tan_image — 2D `arithmetic` op

• データ種: image → image

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "tan_image", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

• HALCON 相当: tan_image(意味・パラメータは HALCON リファレンスが参考になる)

使い方

画素値の正接（tangent）をとる逐点（pointwise）変換。HALCON の `tan_image`（画像の正接を計算）に相当するが正規化規約が異なる近似。

実装は x を [0,1] にクリップし、(x-0.5) を ±0.45π の範囲へ写してから tan を掛け、結果を signed01（符号つき値を [0,1] に写す、0.5 が 0 に対応）で戻す。a, b は未使用。角度域を ±0.45π に抑えているため tan の発散（±90° 付近）には達しない。中間輝度付近で傾きが最大になり、コントラストを強めたい局所帯域を狙うのに使える。

詳しい使い方ガイド

• gallery2d_gray_arith ファミリガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• gallery2d_gray_arith — py -3.11 examples/gallery2d_gray_arith.py

型が繋がる次の op(`image` を入力に取れる)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同カテゴリ(`arithmetic`)

abs_image · sqrt_image · exp_image · log_image · sin_image · cos_image · asin_image · acos_image

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

tan_image — 2D arithmetic op

使い方