typed op• 데이터 종류: points → signal
• 호출: fullseye.apply(img, "tb_alpha_shape_boundary", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)
alpha shapes를 이용해 경계점 인덱스를 반환한다(점군 → 경계점).
> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.
Delaunay 四面体分割の外接球半径 < 1/alpha の四面体の表面三角形(境界面)を集め、その頂点
集合を境界点とする。中実(表面+内部)の点群から表面殻の点だけを抜き出す用途に向く。
alpha を大きくすると許す半径 1/alpha が小さくなり、より密着した(細部を拾う)境界になる。
Parameters
----------
points : array_like (N,3)
alpha : float
正の実数。半径しきい値は 1/alpha。`estimate_alpha` で目安を得られる。
Returns
-------
boundary_point_indices : numpy.ndarray (K,) int64
points に対する境界点の index(昇順・重複なし)。境界が無ければ空配列。
2-D 進化レジストリへ橋渡しした 3d の op `alpha_shape_boundary。実装は同じで、呼び出し規約だけ op(v, a, b) に合わせてある。この op に調整点は無く、a も b` も使われない。
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• (아직 없음)
signal 를 입력으로 받는 것)identity · tb_create_funct_1d_array · tb_smooth_funct_1d_gauss · tb_smooth_funct_1d_mean · tb_derivate_funct_1d · tb_integrate_funct_1d · tb_zero_crossings_funct_1d · tb_abs_funct_1d
typed)tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_angle_3points · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal
*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.