tb_countrate_to_counts — 2D typed op

• データ種: counts → counts

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "tb_countrate_to_counts", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

使い方

計数レート `[Hz] → 計数 counts。countrate` の出口(可逆)。

単位が変換の全内容: `[1/s] * [s] = [1]。gate_s` は積算窓の秒数で、

既定 1 ms。`counts` は「時間 bin ごとの光子数」の型なので、レート列を

そのまま counts と名乗らせると桁が 7 つずれたまま黙って通る

(`TYPE_CHECKS` はどちらも「非負の 1-D」としか見ていない)。

:func:counts_to_countrate と往復して実測 max|Δ| = 9.3e-10(値域が 1e3-1e7 Hz なので

相対 1e-16 = 倍精度の丸め 1 単位ぶん。絶対値だけ見ると大きく見えるので、

レートのように桁が広い量は相対で言う)。

Args:

countrate: (N,) の非負レート [Hz]。

gate_s: 積算窓 [s]。> 0。

Returns:

(N,) float64 の非負計数。

Raises:

ValueError: 負のレート / gate_s <= 0 / 形状不正 / 非有限。

2-D 進化レジストリへ橋渡しした reprconv の op `countrate_to_counts。実装は同じで、呼び出し規約だけ op(v, a, b) に合わせてある。a が gate_s(既定 0.001)を振る。b` は未使用。

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• (まだありません)

型が繋がる次の op(counts を入力に取れる)

identity · tb_spad_deadtime_apply · tb_spad_deadtime_correct · tb_tcspc_coates_correct · tb_tcspc_irf_convolve · tb_tcspc_background_subtract · tb_dtof_depth · tb_counts_to_countrate

同カテゴリ(typed)

tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_angle_3points · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

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