tb_estimate_alpha — 2D typed op

• データ種: points → feature

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "tb_estimate_alpha", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

使い方

点群のスケールから推奨 alpha を返す(最近傍距離の中央値ベース)。

各点の最近傍距離の中央値 `m` を求め、半径しきい値 1/alpha ≈ 2m(隣接間隔の約 2 倍まで

許す)となるよう `alpha = 1/(2m)` を返す。これで表面付近の素性の良い四面体は残しつつ、

大きく間延びした四面体(=凹み・外側)を切り落とせる。重複点は最近傍 0 になるため正の距離のみ使う。

Parameters

----------

points : array_like (N,3)

Returns

-------

alpha : float

正の有限値。

2-D 進化レジストリへ橋渡しした 3d の op `estimate_alpha。実装は同じで、呼び出し規約だけ op(v, a, b) に合わせてある。この op に調整点は無く、a も b` も使われない。

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• (まだありません)

型が繋がる次の op(feature を入力に取れる)

identity

同カテゴリ(typed)

tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_angle_3points · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.