tb_get_y_value_funct_1d — 2D typed op

• 데이터 종류: signal → feature

• 호출: fullseye.apply(img, "tb_get_y_value_funct_1d", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)

사용법

(소수 위치를 포함한) 위치 *x*에서의 y값(HALCON `get_y_value_funct_1d`).

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

With `interpolate=True` (default) the value is linearly interpolated

between the two neighbouring samples; with `interpolate=False` the nearest

sample is returned.

Domain policy (documented, not extrapolated): *x* outside `[0, n-1]`

clamps to the boundary value (`numpy.interp` end-hold semantics /

index clip). HALCON's `'zero'`-border variant is not offered.

:param y: 1-D function, at least 1 sample.

:param x: finite scalar position in index units.

:param interpolate: linear interpolation (True) or nearest sample (False).

:returns: float.

:raises ValueError: non-1-D / NaN / Inf input, empty input, or non-finite *x*.

Typed bridge of the 1d op `get_y_value_funct_1d into the 2-D evolution registry: the same implementation, called under the op(v, a, b) convention. This op has no tunable parameter; a and b` are unused.

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• (아직 없음)

타입이 이어지는 다음 연산자(feature 를 입력으로 받는 것)

identity

같은 카테고리(typed)

tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_angle_3points · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal

*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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