tb_indices_to_labels — 2D `typed` op

• Datenarten: signal → volume

• Aufruf: fullseye.apply(img, "tb_indices_to_labels", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

Verwendung

Indizes `(N,) → Auswahlmaske labels. Ein Ausgang von indices` (reversibel).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

`max(indices) + 1` 長の 1-D ラベル配列を作り、選ばれた位置に 1 を置く。

`indices -> labels -> indices` は bit 一致(重複と順序を除く)。

逆向き `labels -> indices -> labels` は末尾の背景を落とす

(長さが `max_index + 1` に切り詰まる)—— これは情報の損失であって

バグではないので、:func:labels_to_indices の docstring に量を書いてある。

Args:

indices: (N,) の非負整数配列。

Returns:

(max + 1,) の int64 ラベル配列(選択 = 1、背景 = 0)。

Raises:

ValueError: 1-D でない / 負 / 空 / 上限超。

2-D 進化レジストリへ橋渡しした reprconv の op `indices_to_labels。実装は同じで、呼び出し規約だけ op(v, a, b) に合わせてある。この op に調整点は無く、a も b` も使われない。

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• (noch keine)

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `volume` als Eingabe)

identity · vol_gaussian · vol_median · vol_erode · vol_dilate · vol_threshold · vol_reg_dilate · vol_reg_erode

Gleiche Kategorie (`typed`)

tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_angle_3points · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal

*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

tb_indices_to_labels — 2D typed op