tb_keypoints_uv_to_points — 2D typed op

• 데이터 종류: keypoints → points

• 호출: fullseye.apply(img, "tb_keypoints_uv_to_points", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)

사용법

이미지 좌표 `(N,2) = (u, v) → 포인트 클라우드 (N,3) = (z, y, x). keypoints`의 출구.

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

op 名に軸の約束が書いてあるのは、この repo で `keypoints` を産む

`match3d.project_points が **(u, v) = (列, 行)** を返し、points` を産む

`fuse3d.to_points(voxel)` が (z, y, x) を返すから —— 素直に「先頭 2 列」

として繋ぐと例外も NaN も出ないまま行と列が入れ替わる。ここでは

`y = v、x = u` と明示的に入れ替えて渡す。

:func:points_zyx_to_keypoints_uv と往復して bit 一致(z を渡した向き)。

Args:

keypoints: (N, 2) の (u, v)。

z: 載せる平面の z(スカラ、または (N,) の配列)。

Returns:

(N, 3) float64 の (z, y, x)。

Raises:

ValueError: 形状不正 / 非有限 / z の長さ不一致。

2-D 進化レジストリへ橋渡しした reprconv の op `keypoints_uv_to_points。実装は同じで、呼び出し規約だけ op(v, a, b) に合わせてある。この op に調整点は無く、a も b` も使われない。

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• (아직 없음)

타입이 이어지는 다음 연산자(points 를 입력으로 받는 것)

identity · tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_angle_3points · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal

같은 카테고리(typed)

tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_angle_3points · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal

*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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