tb_lowpass — 2D typed op

• 数据种类:signal → signal

• 调用:fullseye.apply(img, "tb_lowpass", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

用法

巴特沃斯低通滤波(scipy,零相位 filtfilt)。*cutoff* 必须在 `(0, rate/2)` 范围内;超出奈奎斯特(Nyquist)频率的 cutoff 会抛出异常,而不是直接放行信号。信号长度不足以进行零相位 filtfilt 时同样会抛出异常(错误信息会给出确切的最小长度),而不是悄悄返回未滤波的原始信号。

> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。

Typed bridge of the 1d op `lowpass into the 2-D evolution registry: the same implementation, called under the op(v, a, b) convention. a drives order (default 4); b` is unused.

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• (暂无)

类型可衔接的下一个算子(可接受 signal 作为输入)

identity · tb_create_funct_1d_array · tb_smooth_funct_1d_gauss · tb_smooth_funct_1d_mean · tb_derivate_funct_1d · tb_integrate_funct_1d · tb_zero_crossings_funct_1d · tb_abs_funct_1d

同类别(typed)

tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_angle_3points · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

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