tb_pc_density_equalize — 2D `typed` op

• Datenarten: points → points

• Aufruf: fullseye.apply(img, "tb_pc_density_equalize", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

Verwendung

Füllt dünn besetzte Bereiche auf und dünnt dichte Bereiche aus: gleichmäßiger Abstand (`points`).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

:func:pc_fill_sparse followed by :func:pc_poisson_disk with radius

`0.8 × spacing` (the Poisson radius is a minimum, the k-NN spacing a

typical value; 0.8 keeps the median spacing at the target). Measured on a

cloud with a 6× density contrast: p95/p5 of spacing from 4.2 to ≤ 1.6.

Typed bridge of the 3d op `pc_density_equalize into the 2-D evolution registry: the same implementation, called under the op(v, a, b) convention. a drives k (default 8); b` is unused.

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• (noch keine)

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `points` als Eingabe)

identity · tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_angle_3points · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal

Gleiche Kategorie (`typed`)

tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_angle_3points · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal

*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

tb_pc_density_equalize — 2D typed op