tb_quat_conjugate_image — 2D typed op

• 데이터 종류: qimage → qimage

• 호출: fullseye.apply(img, "tb_quat_conjugate_image", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)

사용법

픽셀별 사원수 켤레(conjugate): `(w, -x, -y, -z)`. → (H, W, 4).

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

Exact and involutive: `quat_conjugate_image(quat_conjugate_image(q)) is q`

to the last bit (a sign flip is exact in IEEE 754). Agrees with

`pose_quat.quat_conjugate` per pixel, asserted in the tests.

Typed bridge of the quat op `quat_conjugate_image into the 2-D evolution registry: the same implementation, called under the op(v, a, b) convention. This op has no tunable parameter; a and b` are unused.

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• (아직 없음)

타입이 이어지는 다음 연산자(qimage 를 입력으로 받는 것)

identity · tb_quaternion_to_rgb · tb_quat_norm · tb_quat_normalize_image · tb_monogenic_amplitude · tb_monogenic_phase · tb_monogenic_orientation · tb_quat_color_rotate

같은 카테고리(typed)

tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_angle_3points · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal

*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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