tb_quat_norm — 2D `typed` op

• Datenarten: qimage → image

• Aufruf: fullseye.apply(img, "tb_quat_norm", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

Verwendung

Quaternionenbetrag pro Pixel: `|q| = sqrt(w^2+x^2+y^2+z^2)`. → (H, W).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

Raw / unnormalised, following `complexops.cx_magnitude`: a modulus is a

metric quantity and routinely exceeds one (a QFT spectrum's DC term is huge).

For a colour quaternion it is the colour *magnitude* — the length of the RGB

vector, i.e. luminance in the L2 sense; for a monogenic signal it is the

local amplitude and :func:monogenic_amplitude is the name that says so.

Use `imgio.normalize` for a displayable view.

Typed bridge of the quat op `quat_norm into the 2-D evolution registry: the same implementation, called under the op(v, a, b) convention. This op has no tunable parameter; a and b` are unused.

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• (noch keine)

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `image` als Eingabe)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

Gleiche Kategorie (`typed`)

tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_angle_3points · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal

*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

tb_quat_norm — 2D typed op