tb_quat_normalize_image — 2D `typed` op

• Datenarten: qimage → qimage

• Aufruf: fullseye.apply(img, "tb_quat_normalize_image", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

Verwendung

Pixelweise Normalisierung auf Einheitsbetrag. → (H, W, 4).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

Fail-closed on a zero pixel. A quaternion image routinely contains exact

zeros — a black pixel is `(0,0,0,0)` — so the case is not hypothetical, and

a zero quaternion has no direction to normalise towards. It is refused by

name, with the count and the first offending pixel's row and column in the

message, rather than divided by `norm + eps`: that idiom returns zero, and

a zero used as a rotor becomes the identity rotation with no exception

and no NaN to mark it. (`pose_quat.quat_normalize` did exactly that until

2026-09-01 and now fail-closes too; see :func:quat_color_rotate.)

Raises `ValueError`: any pixel has modulus 0.

Typed bridge of the quat op `quat_normalize_image into the 2-D evolution registry: the same implementation, called under the op(v, a, b) convention. This op has no tunable parameter; a and b` are unused.

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• (noch keine)

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `qimage` als Eingabe)

identity · tb_quaternion_to_rgb · tb_quat_norm · tb_quat_conjugate_image · tb_monogenic_amplitude · tb_monogenic_phase · tb_monogenic_orientation · tb_quat_color_rotate

Gleiche Kategorie (`typed`)

tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_angle_3points · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal

*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

tb_quat_normalize_image — 2D typed op