typed op• Datenarten: points → points
• Aufruf: fullseye.apply(img, "tb_radius_outlier_removal", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])
Entfernt Punkte, deren Anzahl an Nachbarn innerhalb des Radius radius unter min_neighbors liegt (Entfernung isolierter Punkte).
> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.
各点を中心に半径 `radius の球を張り、その中に居る他点の数が min_neighbors`
に満たない点を「孤立した粒」として落とす。統計的手法より局所的・直接的で、
センサの実スケールが分かっているときにしきい値を決めやすい。
Parameters
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points : array_like, shape (N, 3)
入力点群。
radius : float
近傍とみなす球の半径(> 0)。
min_neighbors : int
残すのに必要な近傍数(自分自身は数えない、既定 8)。
Returns
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filtered : ndarray, shape (M, 3)
生き残った点(元の順序を保持)。
keep_mask : ndarray of bool, shape (N,)
各入力点を残すか(True=残す)。
Notes
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`radius <= 0` は ValueError。空入力は空を返す(graceful)。
2-D 進化レジストリへ橋渡しした 3d の op `radius_outlier_removal。実装は同じで、呼び出し規約だけ op(v, a, b) に合わせてある。a が min_neighbors(既定 8)を振る。b` は未使用。
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• (noch keine)
points als Eingabe)identity · tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_angle_3points · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal
typed)tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_angle_3points · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_voxel_grid_downsample
*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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